Hospital Universitario de Odense
El software que ofrecemos lleva más de un año en uso en el departamento de urgencias del Hospital Universitario de Odense en Dinamarca.
Con el tiempo, el personal ha llegado a confiar en las predicciones e integrarlas en sus rutinas diarias. Y, efectivamente, pueden confiar en el sistema. Más del 95 % de las veces, predice con un margen de error inferior al 5 %.
Desde agosto de 2022, el departamento de urgencias del Hospital Universitario de Odense (OUH) utiliza el sistema.
En esta historia de caso, puedes leer más sobre lo que una de las enfermeras con más experiencia del departamento opina al respecto.
Con nuestra experiencia combinada en sanidad y matemáticas, desarrollamos un sistema informático que utiliza aprendizaje automático (IA) para predecir los niveles de actividad con hasta 12 horas de antelación. El sistema se alimenta de diversas fuentes de datos, como los patrones típicos de carga de trabajo, grandes eventos, el clima, entre otros, y utiliza esta información para realizar una serie de complejos cálculos matemáticos.
El resultado es un gráfico que muestra el número esperado de pacientes, hora por hora. Ofrecemos no solo las cifras previstas de pacientes por hora, sino también el nivel de confianza de los cálculos.
Esto permite al personal determinar cuánto peso dar a las predicciones y decidir qué acciones tomar.
Praemostro se utiliza en el departamento de urgencias desde agosto de 2022. Con el tiempo, el personal ha llegado a confiar en las predicciones e integrarlas en sus rutinas diarias —y con razón. Más del 95 % de las veces, el sistema acierta dentro de un margen de ±1 paciente por hora, lo cual es lo suficientemente preciso como para que cualquier desviación pueda gestionarse fácilmente en las operaciones.
Cómo el sistema también ayuda
Cuando se reportan bajas por enfermedad, el sistema se utiliza para determinar si el personal de guardia puede gestionar el número esperado de pacientes o si es necesario llamar a personal adicional.
A menudo se llama al personal sanitario fuera de su turno, por lo que es preferible no interrumpir sus días libres a menos que sea absolutamente necesario.
Si el sistema indica que no será un día muy ocupado, el personal disponible puede encargarse del trabajo por sí solo, permitiendo que el equipo fuera de servicio disfrute de su merecido descanso sin interrupciones.
Aunque los pacientes suelen llegar siguiendo ciertos patrones —principalmente a última hora de la tarde y por la noche—, el flujo puede variar considerablemente.
El personal utiliza el sistema para planificar su jornada de trabajo de manera eficiente. Les ayuda a decidir cuándo pueden hacer pausas, cuándo tendrán tiempo para organizar el entorno y cuándo pueden comer.
El sistema ofrece información valiosa para optimizar estos aspectos del día a día.
Cuando la carga de trabajo empieza a aumentar, es crucial anticiparse. Si las tareas superan la capacidad del personal, existe el riesgo de quedarse atrás. Aunque los profesionales sanitarios están acostumbrados a trabajar bajo presión, siempre hay un límite. Si no pueden seguir el ritmo, la calidad de la atención al paciente se ve afectada: las estancias hospitalarias se alargan y aumenta el riesgo de complicaciones.
Por eso el personal recurre a nuestros modelos cuando la situación se intensifica. Si se trata de un pico de actividad a corto plazo, pueden gestionarlo y ponerse al día rápidamente. Sin embargo, durante períodos prolongados de alta demanda, se requiere ayuda adicional. Esto puede implicar llamar a personal desde casa o reasignar trabajadores desde otras áreas del hospital.
